Governança em Inteligência Artificial (IA)

Governança de Inteligência Artificial (IA)

Carga Horária: 24 horas

Uma oportunidade única no Brasil para liderar a inovação com responsabilidade na era digital.

Com uma abordagem prática, este treinamento pioneiro oferece a chance de se tornar um Especialista em gerir IA com responsabilidade e ética.

Como será sua transformação?

• A Formação prevê 8 aulas: consulte a agenda das próximas turmas 
• A cada aula haverá um desafio prático;

*** No final do curso, ao reunir os desafios práticos de todas as aulas você terá um protótipo do Projeto de Governança de IA da sua empresa! ***

Cenário do Mercado:

m 2023 nós vimos que a Inteligência Artifical (IA) colocou o digital em outro patamar: ela foi largamente utilizada entre os executivos e o boarding de grandes empresas, os empreendedores individuais e até pessoas no seu dia a dia puderam testar seus benefícios.

Em 2024 estão previstos mais 4.4 trilhões de investimentos no uso de IA. Então achamos crucial abordar a Governança da IA com uma questão bem clara: "Como trabalhar o uso de dados respeitando a regulamentação existente e minimizando os riscos que impactam diretamente no futuro da sua empresa?"

Nessa formação exclusiva, trabalharemos os 14 diretrizes fundamentais para que o uso de IA traga a inovação com ética e responsabilidade - você como líder terá as diretrizes claras e regulamentação específica que o ajudará na tomada de decisões.

Público- Alvo:

- Profissionais que trabalham ou desejam trabalhar com Inteligência Artificial;

- Head de Inovação;

- Profissionais de Governança que desejam práticas responsáveis e éticas para o uso de IA nas Organizações;

- Profissionais que trabalham na área de Compliance, Boas Práticas, Auditoria ou responsáveis pelas Politicas em IA

- Profissionais autônomos que desejam alavancar seus negócios individuais com IA;

• Não há pré-requisitos para essa Formação

Conteúdo Programático:

O profissional receberá o material didático no formato digital e personalizado (não expira), incluindo os desafios práticos a cada aula:

Aula 1: Introdução à Governança de IA

Tópicos:

·        Fundamentos da IA.

·        Objetivos da governança de IA.

·        Construindo um futuro brilhante com a IA: Integrando a inovação com responsabilidade.

Desafio Prático:

·        Definir objetivos de governança de IA para uma empresa real.



Aula 2: Visão e Estratégias para IA

Tópicos:

·        Definição do papel da IA para o Negócio.

·        Definição da Visão da IA para o Negócio.

·        Definição das Estratégias de IA para o Negócio.

Desafio Prático:

·        Elaborar a declaração de Visão da IA para o Negócio

·        Definir 4 estratégias de IA alinhadas as estratégias de negócios para uma empresa real. Fomentar a Inovação através da IA.



Aula 3: Os 14 grupos de vulnerabilidades relacionados ao desenvolvimento e uso da IA.

Tópicos:

·        Entendimento sobre as vulnerabilidades e ameaças típicas introduzidas pela IA

·        Como avaliar e gerenciar riscos de IA em potencial.

·        Apresentação de Casos de usos de empresas que tiveram suas vulnerabilidades exploradas por ameaças e como elas superaram cada situação.

Desafio Prático:

·        Propor um plano de ação para cada grupo de vulnerabilidade estudado.



Aula 4: Regulamentos globais para a IA e Conformidade

Tópicos:

·        Estudo sobre os regulamentos, normas e leis no mundo: União Europeia, Estados Unidos, Brasil, OCDE e Economic Fórum em Davos-Suíça.

Desafio Prático:

·        Avaliação sobre as tendências entre regulamentos protetores e regulamentos que fomentam a inovação.



Aula 5: Framework para a implantação da Governança de IA e Casos de Uso

Tópicos:

·        Objetivo do Framework para Governança de IA.

·        Princípios guias do Framework para Governança de IA.

·        Áreas cobertas pelo Framework para Governanças de IA.

•  Estrutura Interna para Governança de IA
•  Determinação do Envolvimento Humano na tomada de decisões relacionadas a IA
•  Gerenciamento Operacional da IA: Inovação e Responsabilidades
•  Interação e comunicação com os steakholders: Transparência e Explicabilidade relacionadas ao desenvolvimento e uso da IA.

Desafio Prático:

·        Propor uma Estrutura para a Governança de IA em uma empresa real.

Aula 6: Autoavaliação e Melhoria Contínua

Tópicos:

·        Autoavaliação sobre Prontidão e Maturidade para IA e Melhoria Contínua na Governança de IA.

·        Como usar o Guia de Autoavaliação da Governança de IA

Desafio Prático:

·        Refletir sobre as questões apresentadas no guia de autoavaliação da Governança de IA e elaborar uma síntese sobre a abrangência e a granularidade das áreas e vulnerabilidades cobertas pelo guia e pelo modelo.



Aula 7: Implementação Prática e Casos de Uso.

Tópicos:

·        Aplicação prática do Framework para a implantação da Governança de IA.

Desafio Prático:

·        Analisar e melhorar um caso de uso de IA baseado no framework e guia de autoavaliação da Governança de IA.

Aula 8: Projeto Final de Governança de IA

Tópicos:

·        Integração de aprendizados, projeto prático.

Desafio Prático:

·        Desenvolver e apresentar um projeto final de governança de IA integrando conhecimentos de todas as aulas.

Cada aula incluirá revisões dos desafios anteriores, permitindo um aprendizado iterativo e prático. Apostila exclusiva abordando todo o conteúdo do curso. Os materiais desafios realizados nas aulas servirão como base teórica e prática.

Os trabalhos apresentados serão avaliados e aqueles que tiverem nota 8 ou acima, habilitarão a conclusão do curso com a obtenção de um certificado de “Líder Gestor em Governança de IA”. Os trabalhos com nota inferior a 8 deverão ser revisados mediante feedback dos instrutores e apresentados novamente até que a nota mínima seja alcançada para que o certificado de liderança gestora em Governança de IA seja fornecido.